Antworten oder noch mehr Fragen? Natural Language Processing im Content Delivery

Fachvortrag
Künstliche Intelligenz (KI) in der Technischen Kommunikation

16. November
11:30 - 12:15 AM (MEZ)
C6.2

beendet
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Thomas Schmidhuber
- Rolls-Royce Solutions GmbH

Inhalt

Klassische Link-Listen als Antwort auf Suchergebnisse gehören schon bald der Vergangenheit an. Die keyword-basierte Volltextsuche anhand derer potenziell relevante Dokumente oder Textstellen geliefert werden sorgt für Frustration, je technischer die Inhalte sind. Large Language Models (LLM) können hier für eine erheblich bessere Nutzererfahrung sorgen, indem Anfragen mit Antworten anstatt Links erfüllt werden.

Das lernen Sie

Wie NLP-Modelle sinnvoll in das Content-Delivery eingebunden werden können
Welchen Vorteil natürlichsprachliche Antworten in der Suche bieten
Was eine gute NLP-Toolchain im Content-Delivery ausmacht

Vorkenntnisse

Grundlagen im Content-Delivery und Natural Language Processing

Referent:in

Thomas Schmidhuber

Rolls-Royce Solutions GmbH

Zum Profil

Biografie

Thomas Schmidhuber blickt auf über 20 Jahre Erfahrung im Bereich Informationstechnologie und Machine Learning zurück. In zahlreichen Stationen im In- und Ausland konnte er als Anwender und Bereitsteller von Informationen alle Aspekte des Content-Delivery erleben. Aktuell arbeitet er als Teamleiter für Produktmodellierung und Übersetzung bei Rolls-Royce Solutions in Friedrichshafen.

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